// self-improving intelligence network
AI that
evolves AI.
今日の AI は、リリースされた日に止まります。OURO は、すでに稼働中の agent を実際のタスクの中で進化させ続け、毎ラウンドをオンチェーンで証明し、進化のために作られたグローバルな計算ネットワークで駆動します。
01 · なぜ今か
知能の重心は、重みから
スキャフォールディングへ。
2026 年、OpenAI は「プロンプトとスキャフォールディングの方が安くて速い」として、セルフサーブのファインチューニングを段階的に終了すると発表しました。agent の差を生むのはもはや重みではなく、プロンプト、ツール、メモリ、スキルです。そしてこの層は、AI が自分で進化させられます。
DARWIN GÖDEL MACHINE · 2025
20% → 50%
コーディング agent が自身のスキャフォールディングを書き換え、SWE-bench の解決率を 2 倍にしました。変わったのはプロンプト、ツール、コードだけで、重みは一切動いていません。
GEPA · ICLR 2026 ORAL
35× 安く
自然言語によるリフレクションで進化させると、GRPO 強化学習を平均約 10% 上回り、ロールアウト数は 35 分の 1 で済みます。失敗の情報を 1 つの数値に潰さず、丸ごと活用します。
META CONTEXT ENGINEERING · 2026
+89%
メタ agent が「コンテキストを構築するスキル」そのものを進化させ、金融、化学、医療、法律、セキュリティのタスクを重み固定のまま平均 89% 向上させました。
79% / 23%
agent を導入している企業の割合 vs 実際にスケールできた企業の割合（PwC / McKinsey）
40%
Gartner が 2027 年末までに中止されると予測する agentic AI プロジェクトの割合
$37B
2025 年の企業の生成 AI 支出。2024 年比 3 倍（Menlo Ventures）
企業を阻んでいるのは、モデルが賢くないことではなく、agent がリリース後に賢くならないことです。「リリース後にどう改善し続けるか」を解いた者はおらず、改善が本当に起きたかを検証する者もいません。そこが OURO の立ち位置です。すなわち 進化レイヤー.
02 · 進化ループ
1 ラウンドの進化、5 つのステップ、すべてのステップに証拠。
診断
評価セットを実行し、失敗を自然言語のリフレクションとして分類します。ツールの誤用、推論の誤り、知識の欠落。
候補生成
アーカイブからスコア × 新規性で親をサンプリングし、N 個のバリアントを生成します。プロンプト、ツール、メモリ、スキルを優先し、重みはオプションです。
分散評価
候補を OURO Grid に配送し、複数ノードで冗長に採点します。ノード間でやり取りするのはタスク断片と結果のみで、重みは渡しません。
選抜とアーカイブ
向上幅、コスト、分散でパレート選抜を行います。すべての過去バージョンを保持し、ロールバックと差分比較に対応します。
証明の提出
前後のスコア、評価セットのハッシュ、ノード署名を Proof of Evolution コントラクトに書き込み、人間が読める変更ログを添えます。
03 · スタック
3 つの部品、1 つの閉じたループ。
他社は「計算した」ことを証明します。OURO は「良くなった」ことを証明します。
ENGINE
OURO Engine
オープンエンドな探索システム。浅い層から深い層へ 4 層：コンテキストとプロンプト → スキルとツールチェーン → メモリとコンテキストエンジニアリング戦略 → 重み。デフォルトでは最初の 3 層だけが動き、すべての変更は diff・レビュー・ロールバックが可能です。
layers: [context, skills, memory]
weights: false
archive: open-ended
PROOF
Proof of Evolution
多層の検証スタック：TOPLOC 方式の活性化ハッシュ（オーバーヘッド約 1%）で計算の省略を防ぎ、マルチノード冗長で虚偽報告を防ぎ、ブラインドのホールドアウトで過学習を防ぎ、オプションの TEE で漏洩を防ぎ、各大陸のリージョナルアンカーが紛争を裁定します。
eval: sha256(…), holdout: ✓
score: 0.61 → 0.74, σ: 0.02
nodes: 5/5 agree, sig: ✓ }
COMPUTE
OURO Grid
進化ループの計算の 9 割は評価とサンプリングに使われます。独立していて再実行可能、重みの同期も不要。この部分は価格を追って世界中のコミュニティノードで実行され、重み更新・裁定・プライベートデータのホスティングはリージョナルアンカーに残ります。最初のアンカーはシンガポールとジョホールバル。
elastic: consumer GPUs // evals, rollouts
external: DePIN // burst capacity
04 · 計算グリッド
進化のために作られた、
グローバルな計算グリッド。
進化の作業の 9 割は並列で場所を問わないため、最も安い場所で実行されます。残りの 1 割は信頼性が必要で、各リージョンに分散した中規模アンカーで実行されます。ネットワークは初日から保証されたキャパシティを持ち、初日からグローバルです。あなたのデバイスは評価とサンプリングのタスクを受け取り、少量の $OURO をステークして割り当てを得て、完了タスク数と検証通過率で精算されます。
- コンシューマー GPU（RTX 4070 以上）で参加可能。GPU のないデバイスは軽量な検証タスクを実行できます
- ノードが触れるのは非識別化されたタスク断片のみ。完全な重みには触れません
- 初期ノードは「ジェネシスノード」のインセンティブボーナスを獲得。コミュニティやパートナーは新しいリージョナルアンカーを共同構築できます
ANCHORS · LIVE FIRST
シンガポール · ジョホールバル — 裁定 · 高帯域タスク · ベースライン容量。約 30 km 離れた管轄区域間フェイルオーバー
ANCHORS · NEXT · COMMUNITY-BUILT
北東アジア（東京 / ソウル）· ヨーロッパ（フランクフルト / アムステルダム）· 米国中部
ELASTIC · COMMUNITY GPUs · GLOBAL
評価 · サンプリング · 低通信の学習シャード。価格と信頼性に基づきグローバルにスケジューリング
EXTERNAL · DePIN & SPOT MARKETS
io.net · Aethir · Akash · RunPod · Vast — ピーク負荷時にオンデマンドで購入
2026-03 H100 スポット ≈ $1.05/hr、前年比 22% 下落 · APAC は米国より 35–45% 高く、ヨーロッパは 12–15% 安い · 企業 GPU クラスターの平均稼働率はわずか 5%
05 · プロダクト
1 つのエンジン、4 つの入口。
FOR DEVELOPERS & ENTERPRISES
Evolve API
agent 定義 + 評価セット + 予算を提出すると、進化後のバージョンとオンチェーンの PoE レポートが返ってきます。OpenAI、Anthropic、LangGraph、CrewAI の形式に対応し、スタックの移行は不要です。
早期アクセスに申し込む →FOR EVERYONE
OURO Chat
使うほどあなたに合っていくアシスタント。「私の進化」ページで今週どこが良くなったかを確認でき、フィードバックの提供でポイントを獲得。会話はデフォルトで学習に使われません。
ベータの順番待ちに登録 →FOR COMPUTE PROVIDERS
OURO Grid クライアント
ワンクリックでインストール。遊休 GPU が評価と学習タスクを引き受け、完了タスク数と検証通過率に応じて $OURO で精算されます。Windows / macOS / Linux。
ジェネシスノードプログラムについて →06 · ロードマップ
4 つのフェーズ、3 つのゲート。
すべてのフェーズにゲートがあり、ゲートを満たすまで次へ進みません。TGE は Evolve API の商用化の後です。
2026 Q4 – 2027 Q1
Phase 0 · 基盤
財団設立 · ホワイトペーパーとウェブサイト · データセンター接続 · エンジンのプライベートベータ（パイロット 3 社）
2027 Q2 – Q3
Phase 1 · ジェネシス
Chat パブリックベータ · ユーザーデバイスの Grid 参加 · PoE テストネット · 最初の進化バウンティ
2027 Q4 – 2028 Q1
Phase 2 · オープン
Evolve API 商用化 · PoE メインネット · TGE · 評価セットマーケットプレイス
2028 Q2 →
Phase 3 · 拡張
外部 DePIN · 企業向けプライベート展開 · agent アイデンティティ · ガバナンス移管
進化ネットワークに参加する。
メールアドレスを残すと、ホワイトペーパー、ジェネシスノードプログラム、Evolve API 早期アクセスの案内をお送りします。