// self-improving intelligence network
AI that
evolves AI.
今天的 AI 發布即定型。OURO 讓已經部署的 Agent 在真實任務中持續自我進化，每一輪進化都有鏈上證明，算力來自一張為進化而建的全球網路。
01 · 為什麼是現在
智慧正在從權重
遷移到鷹架。
2026 年，OpenAI 宣布逐步停止自助微調，理由是「提示與鷹架更便宜、更快」。Agent 的能力差異不再來自權重，而來自提示、工具、記憶和技能——而這一層，可以讓 AI 自己來進化。
DARWIN GÖDEL MACHINE · 2025
20% → 50%
程式開發 Agent 自己改寫自己的鷹架，SWE-bench 解決率翻倍。改的全是提示、工具與程式碼，權重沒動。
GEPA · ICLR 2026 ORAL
35× 更省
用自然語言反思做進化，比 GRPO 強化學習平均高約 10%，rollout 數量少 35 倍。失敗裡的資訊被完整利用，而不是壓成一個數。
META CONTEXT ENGINEERING · 2026
+89%
元 Agent 進化「建構上下文的技能」本身，金融、化學、醫療、法律、安全五個領域平均提升 89%，權重凍結。
79% / 23%
企業在採用 Agent 的比例 vs 真正規模化的比例（PwC / McKinsey）
40%
Gartner 預計到 2027 年底被取消的 Agentic AI 專案比例
$37B
2025 年企業生成式 AI 支出，較 2024 年成長 3 倍（Menlo Ventures）
卡住企業的不是模型不夠聰明，而是 Agent 上線之後不再變聰明。沒有人解決「上線之後怎樣持續變強」，也沒有人驗證「變強」是否真的發生。這就是 OURO 要佔的位置：進化層.
02 · 進化循環
一輪進化，五步，每一步都留下證據。
診斷
跑評測集，把失敗案例歸類成自然語言的反思：工具誤用、推理錯誤、知識缺口。
生成候選
從歷史存檔庫按「分數 × 新穎度」取樣父本，生成 N 個變體。先改提示、工具、記憶與技能，權重可選。
分散式評測
候選分發到 OURO Grid，多節點冗餘評分，節點之間只傳任務分片和結果，不傳權重。
篩選歸檔
按增量、成本、變異數做帕雷托篩選，保留全部歷史版本，支援回滾與對比。
提交證明
評測前後分數、評測集雜湊、節點簽章寫入 Proof of Evolution 合約，附人類可讀的變更日誌。
03 · 技術堆疊
三個部件，一個閉環。
別人證明「算了」，OURO 證明「變強了」。
ENGINE
OURO Engine
開放式搜尋系統。四層由淺入深：上下文與提示 → 技能與工具鏈 → 記憶與上下文工程策略 → 權重。預設只動前三層，可 diff、可審閱、可回滾。
layers: [context, skills, memory]
weights: false
archive: open-ended
PROOF
Proof of Evolution
分層驗證堆疊：TOPLOC 式激活雜湊（約 1% 開銷）防偷算，多節點冗餘防謊報，保留切片盲測防過度擬合，TEE 可選防洩露，分布在不同大洲的區域錨點仲裁爭議。
eval: sha256(…), holdout: ✓
score: 0.61 → 0.74, σ: 0.02
nodes: 5/5 agree, sig: ✓ }
COMPUTE
OURO Grid
進化閉環九成算力花在評測與取樣上——獨立、可重複、不同步權重。這部分跟著價格走，落在全球社群節點上；權重更新、仲裁與私有資料託管留在各區域的錨點，首批錨點在新加坡與新山。
elastic: consumer GPUs // evals, rollouts
external: DePIN // burst capacity
04 · 算力網路
一張全球算力網，
為進化而建。
進化任務九成可並行、不挑地方，哪裡便宜就在哪裡跑；剩下一成需要可靠性，由分布在各大區域的中小型錨點承擔。網路從第一天就有保底算力，也從第一天就是全球的。你的裝置接入後承接評測與取樣任務，質押少量 $OURO 領取配額，按完成量和驗證通過率結算。
- 消費級 GPU（RTX 4070 以上）即可參與；無 GPU 裝置可做驗證類輕任務
- 節點只接觸去識別化後的任務分片，不接觸完整權重
- 早期接入享「創世節點」激勵加成；社群與合作方可共建新的區域錨點
ANCHORS · LIVE FIRST
新加坡 · 新山 — 仲裁 · 高頻寬任務 · 保底，約 30 km 跨司法管轄區容災
ANCHORS · NEXT · 社群共建
東北亞（東京 / 首爾） · 歐洲（法蘭克福 / 阿姆斯特丹） · 美國中部
ELASTIC · COMMUNITY GPUs · GLOBAL
評測 · 取樣 · 低通訊訓練分片，按價格與可靠性全球排程
EXTERNAL · DePIN & SPOT MARKETS
io.net · Aethir · Akash · RunPod · Vast — 需求高峰按需採購
2026-03 H100 spot ≈ $1.05/hr，年降 22% · 亞太比美國貴 35–45%，歐洲便宜 12–15% · 企業叢集 GPU 平均利用率僅 5%
05 · 產品
一個引擎，四個入口。
FOR DEVELOPERS & ENTERPRISES
Evolve API
提交 Agent 定義 + 評測集 + 預算，拿回進化後的版本和鏈上 PoE 報告。相容 OpenAI、Anthropic、LangGraph、CrewAI 格式，不用遷移技術堆疊。
申請早期存取 →FOR COMPUTE PROVIDERS
OURO Grid 客戶端
一鍵安裝，閒置 GPU 加入評測與訓練任務，按完成量與驗證通過率結算 $OURO。Windows / macOS / Linux。
了解創世節點計畫 →06 · 路線圖
四個階段，三道門檻。
每個階段設門檻，不達標不進入下一階段。TGE 放在 Evolve API 商用之後。
2026 Q4 – 2027 Q1
階段 0 · 奠基
基金會設立 · 白皮書與官網 · 機房接入 · 引擎內測（3 個試點）
2027 Q2 – Q3
階段 1 · 創世
Chat 公測 · 使用者裝置接入 Grid · PoE 測試網 · 首輪進化賞金
2027 Q4 – 2028 Q1
階段 2 · 開放
Evolve API 商用 · PoE 主網 · TGE · 評測集市場
2028 Q2 →
階段 3 · 擴展
外部 DePIN · 企業私有部署 · Agent 身份 · 治理放權
加入進化網路。
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