クイックスタート

agent 定義と評価セットを提出し、予算と進化を許可する層を設定して、レポートを待ちます。デフォルトではコンテキスト、スキル、メモリの 3 層のみが動き、重みの層は明示的に有効化する必要があります。

# 1. SDK をインストール
pip install ouro-evolve

# 2. agent 定義 + 評価セット + 予算を提出
from ouro import Evolve
job = Evolve().submit(
    agent="./agent.yaml",        # OpenAI / Anthropic / LangGraph / CrewAI 形式に対応
    evals="./evals.jsonl",       # プライベートな評価セット。オンチェーンに載るのはハッシュのみ
    layers=["context", "skills", "memory"],
    budget_usd=200,
    rounds=5,
)

# 3. 進化レポートを待つ
report = job.wait()
print(report.score_before, "→", report.score_after)   # 0.61 → 0.74
print(report.poe_tx)                                   # オンチェーン記録
report.export("./agent.v15.yaml")