// self-improving intelligence network
AI that
evolves AI.
오늘의 AI는 출시되는 순간 멈춥니다. OURO는 이미 배포된 에이전트가 실제 업무 속에서 계속 스스로 진화하게 하고, 매 라운드를 온체인으로 증명하며, 진화를 위해 만들어진 글로벌 컴퓨팅 네트워크로 구동합니다.
01 · 왜 지금인가
지능은 가중치에서
스캐폴딩으로 옮겨가고 있습니다.
2026년 OpenAI는 "프롬프트와 스캐폴딩이 더 싸고 빠르다"는 이유로 셀프서브 파인튜닝을 단계적으로 종료한다고 발표했습니다. 에이전트의 능력 차이는 더 이상 가중치가 아니라 프롬프트, 도구, 메모리, 스킬에서 나오며, 이 계층은 AI가 스스로 진화시킬 수 있습니다.
DARWIN GÖDEL MACHINE · 2025
20% → 50%
코딩 에이전트가 자신의 스캐폴딩을 직접 고쳐 써 SWE-bench 해결률을 두 배로 올렸습니다. 바뀐 것은 프롬프트, 도구, 코드뿐이고 가중치는 그대로였습니다.
GEPA · ICLR 2026 ORAL
35× 절감
자연어 반성으로 진화하면 GRPO 강화학습보다 평균 약 10% 높은 성능을 35배 적은 롤아웃으로 얻습니다. 실패에 담긴 정보를 숫자 하나로 눌러 담지 않고 온전히 활용합니다.
META CONTEXT ENGINEERING · 2026
+89%
메타 에이전트가 "컨텍스트를 구성하는 스킬" 자체를 진화시켜 금융, 화학, 의료, 법률, 보안 다섯 분야에서 가중치를 고정한 채 평균 89% 향상을 냈습니다.
79% / 23%
에이전트를 도입한 기업 비율 vs 실제로 확장에 성공한 비율 (PwC / McKinsey)
40%
Gartner가 2027년 말까지 취소될 것으로 보는 에이전틱 AI 프로젝트 비율
$37B
2025년 기업 생성형 AI 지출, 2024년 대비 3배 (Menlo Ventures)
기업을 막는 것은 모델이 충분히 똑똑하지 않아서가 아니라, 에이전트가 배포된 뒤 더 이상 똑똑해지지 않기 때문입니다. "배포 후 어떻게 계속 강해지는가"를 푼 사람도, "강해졌다"를 검증한 사람도 없습니다. 바로 그 자리가 OURO가 차지하려는 진화 계층.
02 · 진화 루프
한 라운드의 진화, 다섯 단계, 모든 단계에 증거.
진단
평가 세트를 돌리고 실패 사례를 자연어 반성으로 분류합니다: 도구 오용, 추론 오류, 지식 공백.
후보 생성
아카이브에서 "점수 × 참신성"으로 부모를 샘플링해 N개의 변형을 만듭니다. 프롬프트, 도구, 메모리, 스킬을 먼저 바꾸고 가중치는 선택 사항입니다.
분산 평가
후보를 OURO Grid로 보내 여러 노드가 중복 채점합니다. 노드 사이에는 작업 조각과 결과만 오가고 가중치는 전달되지 않습니다.
선별과 보관
향상폭, 비용, 분산으로 파레토 선별을 하고 모든 과거 버전을 보관해 롤백과 비교를 지원합니다.
증명 제출
평가 전후 점수, 평가 세트 해시, 노드 서명을 Proof of Evolution 컨트랙트에 기록하고 사람이 읽을 수 있는 변경 로그를 첨부합니다.
03 · 기술 스택
세 가지 부품, 하나의 닫힌 루프.
남들은 "계산했다"를 증명하고, OURO는 "강해졌다"를 증명합니다.
ENGINE
OURO Engine
열린 탐색 시스템. 얕은 곳에서 깊은 곳으로 네 계층: 컨텍스트와 프롬프트 → 스킬과 도구 체인 → 메모리와 컨텍스트 엔지니어링 전략 → 가중치. 기본값은 앞의 세 계층만 바꾸며, 모든 변경은 diff·검토·롤백이 가능합니다.
layers: [context, skills, memory]
weights: false
archive: open-ended
PROOF
Proof of Evolution
계층형 검증 스택: TOPLOC 방식의 활성화 해시(약 1% 오버헤드)로 계산 생략을 막고, 다중 노드 중복으로 허위 보고를 막고, 홀드아웃 블라인드 테스트로 과적합을 막고, 선택적 TEE로 유출을 막으며, 대륙별 지역 앵커가 분쟁을 중재합니다.
eval: sha256(…), holdout: ✓
score: 0.61 → 0.74, σ: 0.02
nodes: 5/5 agree, sig: ✓ }
COMPUTE
OURO Grid
진화 루프 연산의 90%는 평가와 샘플링에 쓰입니다. 독립적이고 반복 가능하며 가중치 동기화가 없죠. 이 부분은 가격을 따라 전 세계 커뮤니티 노드에서 돌고, 가중치 갱신·중재·비공개 데이터 호스팅은 각 지역 앵커에 남습니다. 첫 앵커는 싱가포르와 조호르바루입니다.
elastic: consumer GPUs // evals, rollouts
external: DePIN // burst capacity
04 · 컴퓨팅 그리드
진화를 위해 만든
글로벌 컴퓨팅 그리드.
진화 작업의 90%는 병렬이고 장소를 가리지 않아 가장 싼 곳에서 돌아갑니다. 나머지 10%는 신뢰성이 필요해 각 지역에 분산된 중소형 앵커가 맡습니다. 네트워크는 첫날부터 기본 용량이 있고, 첫날부터 글로벌입니다. 당신의 장비는 접속 후 평가와 샘플링 작업을 받고, 소량의 $OURO를 스테이킹해 할당량을 받으며, 완료량과 검증 통과율로 정산합니다.
- 소비자용 GPU(RTX 4070 이상)면 참여 가능, GPU 없는 장비는 검증형 경량 작업 가능
- 노드는 비식별 처리된 작업 조각만 다루며 전체 가중치는 접하지 않음
- 초기 참여자는 "제네시스 노드" 인센티브 보너스; 커뮤니티와 파트너가 새 지역 앵커를 함께 구축 가능
ANCHORS · LIVE FIRST
싱가포르 · 조호르바루 — 중재 · 고대역폭 작업 · 기본 용량, 약 30 km 관할권 간 재해 복구
ANCHORS · NEXT · 커뮤니티 공동 구축
동북아시아(도쿄 / 서울) · 유럽(프랑크푸르트 / 암스테르담) · 미국 중부
ELASTIC · COMMUNITY GPUs · GLOBAL
평가 · 샘플링 · 저통신 학습 조각, 가격과 신뢰성에 따라 전 세계 스케줄링
EXTERNAL · DePIN & SPOT MARKETS
io.net · Aethir · Akash · RunPod · Vast — 수요 피크 시 필요한 만큼 구매
2026-03 H100 스팟 ≈ $1.05/hr, 전년 대비 22% 하락 · 아태 지역은 미국보다 35–45% 비싸고 유럽은 12–15% 저렴 · 기업 클러스터 GPU 평균 가동률 5%
05 · 제품
하나의 엔진, 네 개의 입구.
FOR DEVELOPERS & ENTERPRISES
Evolve API
에이전트 정의 + 평가 세트 + 예산을 제출하면 진화된 버전과 온체인 PoE 보고서를 받습니다. OpenAI, Anthropic, LangGraph, CrewAI 형식과 호환되어 스택을 옮길 필요가 없습니다.
얼리 액세스 신청 →FOR EVERYONE
OURO Chat
쓸수록 나에게 맞춰지는 어시스턴트. "나의 진화" 페이지에서 이번 주 어떤 작업이 강해졌는지 보여주고, 피드백 기여로 포인트를 얻으며, 대화는 기본적으로 학습에 쓰이지 않습니다.
공개 베타 대기자 등록 →FOR COMPUTE PROVIDERS
OURO Grid 클라이언트
원클릭 설치. 유휴 GPU가 평가와 학습 작업에 참여하고 완료량과 검증 통과율로 $OURO를 정산받습니다. Windows / macOS / Linux.
제네시스 노드 프로그램 알아보기 →06 · 로드맵
네 단계, 세 개의 관문.
단계마다 관문이 있으며 충족하지 못하면 다음 단계로 넘어가지 않습니다. TGE는 Evolve API 상용화 이후입니다.
2026 Q4 – 2027 Q1
0단계 · 기반
재단 설립 · 백서와 웹사이트 · 데이터센터 연결 · 엔진 비공개 베타(파일럿 3곳)
2027 Q2 – Q3
1단계 · 제네시스
Chat 공개 베타 · 사용자 장비 Grid 접속 · PoE 테스트넷 · 첫 진화 바운티
2027 Q4 – 2028 Q1
2단계 · 개방
Evolve API 상용화 · PoE 메인넷 · TGE · 평가 세트 마켓
2028 Q2 →
3단계 · 확장
외부 DePIN · 기업 프라이빗 배포 · 에이전트 신원 · 거버넌스 이양
진화 네트워크에 합류하세요.
이메일을 남기면 백서, 제네시스 노드 프로그램, Evolve API 얼리 액세스 소식을 보내드립니다.